İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Devrimi: AI Geleceğin İş Gücü Olacak Mı?
Güncelleme tarihi: 18 Ağu 2025
5 yıl içinde yapay zeka çalışanların haftalık 12 saatlik iş gücünü hafifletecek: Kanada merkezli enformasyon şirketi Thomson Reuters, yapay zeka teknolojisindeki gelişmelerin, çalışanlar ve şirketler üzerindeki somut değişimlerini tespit etmek için 50'den fazla ülkede, 2.200 çalışan ve C düzeyindeki şirket yöneticisiyle insan kaynakları temelli bir anket çalışması gerçekleştirdi.
Anketten elde edilen bulgularda, şirketlerin yapay zekayı kullanarak önümüzdeki yıl haftada dört saate kadar, üç yıl içinde ise haftada sekiz saate kadar iş gücünden tasarruf etme beklentisi içinde oldukları ortaya çıktı. Yine aynı ankette katılımcılar 5 sene sonrasında yapay zeka sayesinde haftalık 12 saate kadar kazanım elde etmeyi beklediklerini ifade etti.
Rapora göre çalışanların yılda yaklaşık 48 haftalık bir iş hayatı olduğu düşünüldüğünde, saat bazında senelik işgücü tasarrufunun ilk yıl için 200 saat, önümüzdeki 3 yılda 400 saat, 5 yıl sonrasında ise senelik 600 saat olacağı öngörülüyor. Ayrıca anket çalışmasından elde edilen verilerde, işyerlerinde yapay zeka kullanımının çalışanlara çok fazla zaman kazandıracağına dair oldukça güçlü donelere ulaşıldığının altı çiziliyor.
Raporu kamuoyuyla paylaşan Thomson Reuters Başkanı ve CEO'su Steve Hasker, yapay zekanın zamandan tasarruf sağlayan faydasının potansiyel ekonomik etkisinin de ileride çok önemli olacağını söyledi. Hasker yaptığı açıklamada, "ABD'li bir avukat için tasarruf edilen zaman, finansal karşılığı itibariyle yıllık 100.000 dolarlık bir ekonomik bir değere kadar çıkabilir ve diğer mesleklerde de benzer üretkenlik kazanımları bekleyebiliriz." dedi.
Ankette ayrıca katılımcılara hangi mesleklerde ya da pozisyonlarda etik açıdan yapay zeka kullanımından uzak durulması gerektiği sorusu da yöneltildi. Bu soruya verilen yanıtlarda genel olarak katılımcıların, "temel yönetici görevlerinde yapay zeka kullanılmasının prensipte etik açıdan kabul edilebilir" olduğu konusunda hemfikir olduğu görüldü.
Rapordan elde edilen bulguda, etik açıdan yapay zekanın araştırma ve analiz için kullanılmasının yanı sıra temel belgelerin hazırlanması için kullanılmasında da bir sorun bulunmuyor. Ancak katılımcılar yapay zekanın tavsiye veya öneriler için kullanılmasını onaylanmıyor.
İnsan kaynakları yeni gerçekliğe kendini hazırlamalı: Amerika'da her iki işverenden biri klasik iş gücü yerine yapay zekayı tercih ediyor
Finans yöneticileri arasında yapılan bir diğer bir ankete göre ise, görevleri otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmayı planlayan kuruluşların sayısı önümüzdeki 12 ay içinde% 53,6' oranında artacak. Ayrıca yayımlanan anket, ABD'de geçtiğimiz son 12 ayda da finans kuruluşlarının %37'sinin uygulamalarını standartlaştırmak adına yapay zekayı kullandıklarını ortaya çıkardı.
Yayımlanan anket çalışmasının akademik direktörü, Amerikan Duke Üniversitesi işletme bölümü profesörü John Graham yaptığı açıklamada, "özellikle mali işlere bakan müdürler şirketlerinin tedarikçilere ödeme yapmak, faturalandırma, satın alma, finansal raporlama ve tesis kullanımını optimize etmek gibi bir dizi görevi otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlandıklarını söylüyorlar" dedi.
Elde edilen bulgular, sektörde %59'u yapay zeka teknolojisi öncesinde çalışanlar tarafından gerçekleştirilen görevlerin artık işleyişte tamamen yapay zeka tarafından uygulandığını gösteriyor. Ankete göre yine finans sektöründeki %60'lık bir kesim de, önümüzdeki 12 ay içinde halihazırda kullandıkları klasik işgücünü yapay zeka destekli teknolojiler ile değiştirmeyi düşündüklerini ifade ediyor.
Ayrıca ankete katılan finans müdürlerinin %57'si yapay zeka kullanmaları ile birlikte işlerindeki kalitenin arttığını, %87'si de iş sürecindeki iyileşmeyi gözlemlediklerini ve son olarak katılımcıların neredeyse yarısı (%46) bu durumu işgücü maliyetlerini düşürmek adına olumlu bulduğunu söylerken, yaklaşık üçte biri de (%32) yapay zekayı tercih etmelerinin nedeninin gerekli becerilere sahip çalışanları işe alamamaları ya da elde tutamamaları olduğunu ifade ediyor.
Kaynak: Hcamag Dergisi / MOERS ArGe Ekibi
Yorumlar